根據統計，截至2020年底廣東高速公路已近1萬公里，而且全省ETC發行量已超2000萬。其實不僅廣東，ETC已經在全國大力推廣。不過，有人很疑惑：早前廣東高速曾測試過車牌識別，效果也不錯，停車場出口采用的都是這種技術，還不需要車主加裝什么設備。為什么我們大力發展ETC，而不推廣車牌識別技術？
實際上，很多人思考問題還是太簡單了，直接掃描車牌是省事，但沒有現在的ETC技術可靠好用。
你想想：移動支付為什么可以用二維碼來完成支付介質？因為動態二維碼具備“唯一性”。車牌是不具備唯一性的識別介質，就是ETC都有偷逃費的，如果車牌識別，得增加多少人力物力來進行風控。
一、最近剛好研究了一個車牌識別模型，我從技術角度做個解釋
我們要知道，基于機器學習的車牌識別算法即使在人眼能夠清晰辨認的圖像上也無法做到100%的識別正確率，如果是惡劣天氣下拍得的低質量圖片識別正確率會進一步降低。
而ETC通過微波通信傳輸數據，在設備正常系統未出現bug的情況下，不會出現車牌識別方案中可能出現的錯誤識別結果情況。因此，ETC的可靠性遠高于車牌識別方案。
試想下，一個停車場能同時停入車輛的數量相對同時在高速公路上跑的車輛數量來說完全不是一個量級，從停車場出場的時候，錯誤識別成剛好在場內的另一輛車的概率遠低于高速公路場景。
可見，停車場即使使用可靠性不那么高的車牌識別方案出現誤扣費的概率也會很低，并且出現錯誤過后人工復核的復雜度也遠低于高速公路場景。
因此，高速公路對方案可靠性的要求會遠高于停車場，這應該就是高速公路不使用車牌識別方案的核心原因。
二、深入來談談，為什么車牌識別技術的正確率較低？
按道理說，車牌識別目前已是每個停車場的基本配置，可是在車牌識別系統使用過程中，經常會遇到車牌識別攝像頭不能識別車輛的現象，造成這個問題的原因又是什么呢?
其實，這是可以分為“系統內部因素”和“環境外部因素”來看待的。
1、從系統內部因素來看
A、車檢器不穩定或出現死機會直接影響車牌識別率，主要體現在地感線圈沒法反饋到車道工控機和識別器，車檢器故障的特征主要表現在“整牌拒識”和“通信失敗”同時也會影響到整個車牌識別率。
B、網絡連接不穩定也會影響到車牌識別器，結果的傳輸、儲存的過程，故障的特征表現為，連續多輛車牌識別錯誤或通信失敗。
C、車牌識別器內置軟件是影響車牌識別率的主要因素，人為能夠識別出車牌底色和車牌號但是車牌識別軟件無法識別，這是圖像光線不足造成的原因，這就需要車牌識別需要更加精確化和智能化了。
2、從環境外部因素來看
A、天氣原因：當車牌識別攝像頭在室外使用時，太強光線會導致車牌反射，識別率會降低，并且夜間因缺乏照明需要輔助照明。其次是遇到大雨，大雪等天氣，車牌識別率也會比平時略有下降。
B、車速影響：車牌識別的相機會從連續播放圖片里選出其中一張作為輸出畫面，然后在其中選取不同幀數作為識別圖片，從而達到視頻識別效果 ，當車速過快時，容易掉幀識別不出來。
C、人為遮擋：如果有人故意遮擋車牌號，會造成無法識別。
D、拍攝角度：車牌識別器長時間運用，由于車輛刮擦或平時清洗會造成位置偏離，也會影響抓拍識別率。
三、之所以車牌識別支付，難以替代ETC，還有以下幾個原因
1、車牌識別技術的安全性難以保證
現在的ETC技術實際上是通過車牌號、OBU設備也就是小盒子，還有高速通行卡片，三者同時驗證才能進行支付的，這無疑提高了安全性，而車牌識別技術，僅僅只有車牌的識別，遇到套牌車，更改車牌號碼的時候，就很容易出現逃費的情況。
2、車牌識別技術難以解決跨省支付的問題
還有一點就是，要知道全國每個省都有分別的高速公司，就相當于高速高速各省的分公司，它們都是分別核算成本和收入的，比如說山東省的高速公司，修高速的時候，是山東省高速公司負責籌措資金來修路，收到的高速通行費也會到山東省高速公司的賬戶。而ETC技術會收集車輛的行駛軌跡，把收到的高速費分別分配給各省對應的高速公司。而使用車牌識別技術，意味著每次跨省就要收一次費，對于各省分配的通行費收入也增加了難度。
總之，ETC技術雖不是最具高科技的，卻是最合適高速不停車收費的技術方案，當然未來的電子車牌也許才是真正的發展方向，像高速通行費、停車費、加油甚至保養，以后都可能通過電子車牌直接支付。
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